Relevance Does Not Imply Applicability: Experience Activation for Personal GUI Agents
相关性不等于适用性：个人 GUI Agent 的经验激活框架
🧭 Agent 个性化 · 经验激活
NTU · Alibaba
提出 ExpActivator，将个性化从检索历史改为按当前情境激活适用经验，提升执行与主动建议效果。
📌 工作参考价值（4 点）
- 在 Agent 或推荐系统中，不要把大量相关历史一次性塞入上下文；改用“按当前决策时状态匹配历史动作/经验”的方式，可显著减少 token 并提升每步效果。
- 主动推送/建议（如 push 文案、routine 触发）可引入“条件充分才激活，否则 abstain”的机制，降低打扰率，提高 MCC 类指标。
- 使用冻结骨干的 latent 空间做 screen/state 匹配作为参考动作，无需微调，容易接入现有 LLM/VLM 系统；对电商 Agent 多步操作（如下单、搜索）可借鉴。
- 评估个性化不应只看整体成功率，需区分第一步与后续步骤，关注经验是否在每个决策都“适用”；可设计类似 step-level success 指标。